Stem-Separation bezeichnet das Aufspalten der verschiedenen musikalischen Elemente eines Tracks in isolierte Bestandteile. Die Anwendungsbereiche von Stem-Separation sind vielfältig: Die Audio-Spuren lassen sich für Remixe und Masterings, die Erstellung von Karaoke-Versionen, Sounddesign, Postproduktion, Audio-Restauration oder weitere Kreativ-Anwendungen nutzen. Noch vor einiger Zeit führte die Stem-Separation zu suboptimalen Ergebnissen – inzwischen nutzen aber immer mehr Musiker*innen und Producer*innen deren kreative Möglichkeiten.

In diesem von Holger Steinbrink und Thorsten Martens geleiteten Workshop lernt ihr die Möglichkeiten der Zerlegung eines Musiktitels in einzelne Bestandteile mithilfe von KI kennen. Demonstriert wird dies anhand der Programme Cubase & SpectraLayers des Hamburger Unternehmens Steinberg. Anschließend stehen Holger und Thorsten euch für Fragen zur Verfügung.